Uma das tecnologias da 4º revolução industrial, a Inteligência Artificial (IA) é vista por grande parcela da sociedade como algo futurístico, caro e inacessível, especialmente para pequenas e médias empresas, e isso não é uma verdade!
IA é um tema discutido há mais de 50 anos e, se você não se atentou a este tema, certamente está comprometendo a sustentabilidade de seu negócio.
Este artigo busca identificar, de maneira prática, as contribuições que a Inteligência Artificial (AI) trás na gestão de produtos em fábricas e centros de distribuição, abordando os principais problemas e as soluções que as empresas estão encontrando para serem cada vez mais eficientes e modernas.
Um estudo feito pela empresa Accenture revela que a IA pode dobrar as taxas de crescimento econômico anual até 2035, mudando a natureza do trabalho e gerando uma nova relação entre homem e máquina.
Quer entender melhor sobre a aplicação da IA em fábricas e centros de distribuição? Continue lendo este artigo.
E o que é essa tal de Inteligência Artificial?
A Inteligência Artificial, em síntese, é a capacidade das máquinas de pensarem como os humanos. Sua capacidade envolve atividades não apenas repetitivas, numerosas e manuais, mas também processos cognitivos que geram a capacidade de aprendizado das máquinas.
Empresas como a Amazon, Procter & Gamble, Apple, DHL, Coca-Cola e Natura, vêm adotando esta tecnologia em suas operações, visto o potencial benéfico que a IA oferece, uma vez que uma solução de IA envolve um conjunto de várias tecnologias, como algoritmos, redes neurais artificiais, sistemas de aprendizado, dentre outras capazes de simular a inteligência humana. Uma máquina que detém tecnologia de IA é capaz de perceber o ambiente, raciocinar e analisar cenários para uma melhor tomada de decisões.
Benefícios da Inteligência Artificial:
A Inteligência Artificial proporciona diversos benefícios para as empresas e destacamos alguns deles:
1. Melhoria na tomada de decisão:
A IA pode contribuir na riqueza de dados para um melhor diagnóstico e tomada de decisões mais assertivas, especialmente em empresas que prezam pela tomada de decisões baseadas em dados (data-driven). Um sistema de IA é capaz de desenvolver processos que envolvem correlações, regressões, estruturação de análise, dentre outros.
2. Eliminação de Erros:
Os seres humanos são passíveis de cometer erros. Já os computadores, se programados de forma correta, não cometem erros. Com isso, as empresas ganham em produtividade e têm acesso a dados mais confiáveis.
3. Mitigação do trabalho repetitivo, degradante e inseguro:
Num centro de distribuição, são executadas muitas tarefas repetitivas, inseguras e degradantes que causam sérios problemas de saúde como LER (Lesão por Esforço Repetitivo), bem como de ordem mental também. Com o uso da IA estas tarefas podem ser automatizadas, trazendo maior produtividade e possibilitando que as pessoas foquem em atividades que agreguem mais valor, que estimulem a sua criatividade e que remunerem melhor!
4. Disponibilidade 24×7:
Nós, seres humanos, temos uma capacidade limitada de esforço e atividades. Trabalhamos em média 8 horas ao dia, excluindo os intervalos e sobrecarga de trabalho, especialmente se fizermos um recorte feminino nesta estatística, situação esta que foi agravada com a pandemia. Já as máquinas são capazes de trabalhar 24 horas por dia e 7 dias por semana sem interrupções. Com isso, as empresas ganham eficiência, crescem, prosperam e podem gerar mais oportunidades considerando um olhar mais humano na distribuição de renda e melhor remuneração com atividades que geram mais valor.
5. Decisões mais rápidas:
A IA é capaz de tomar decisões mais rápidas do que um humano, uma vez que tem capacidade de processamento de dados muito maior e as executa em menor tempo.
Um exemplo disso que possivelmente experimentamos são com jogos de computadores. No caso do xadrez disponível no Windows, é tarefa quase impossível vencer a CPU no modo difícil por causa da IA por trás desse jogo. Ele dará o melhor passo possível em um tempo muito curto, de acordo com os algoritmos desenvolvidos para que a máquina tome a melhor decisão com a finalidade de vencer sua oponente que, no caso, é uma pessoa!
Existem muitas aplicações da IA nas empresas, seja no financeiro, marketing, RH, vendas, ou em operações e logística. Vejamos alguns exemplos de IA aplicadas à logística.
Aplicação da IA na Logística:
A aplicação de Inteligência Artificial na logística é vasta, tanto em atividades produtivas, quanto gerenciais e, conforme um relatório desenvolvido pela IBM em parceria com a DHL, pode ser ainda mais bem aproveitada na inovação industrial, gerando uma nova classe de ativos inteligentes e modelos operacionais.
Ela é o motor necessário para que outras tecnologias como Big Data, Internet das Coisas (IoT), Machine Learning e Computação em Nuvem venham para ampliar ainda mais as possibilidades de ganho de eficiência operacional.
Os centros de distribuição e fábricas lidam com uma infinidade de dados. São milhares de SKUs (Stock Keeping Units), pedidos e movimentações de produtos realizadas por dia. Empresas como a Amazon, Mercado Livre e Alibaba vêm trabalhando diariamente para tornar suas entregas mais rápidas, o que tem levado outras companhias como Natura, Coca-Cola e Nestlé à mesma capacidade. Para lidar com essa infinidade de dados e avanços do mercado, a Inteligência Artificial é capaz de trazer maior ganho de eficiência, uma vez que um sistema com o uso da IA bem programado é capaz de evitar erros, trabalhar com mais agilidade e sem interrupções.
Devido à sua capacidade em realizar leituras, interpretar dados e chegar à uma conclusão, a IA traz uma grande contribuição para que as operações logísticas sejam cada vez mais padronizadas e os processos de armazenagem sejam cada vez mais otimizados. Com isso, empresas conseguem ser mais escaláveis e competitivas e podem focar em seus negócios principais.
Como exemplos de aplicação da IA no setor de logística, podemos ver que a mesma contribui para uma gestão de estoque mais eficiente, uma vez que é capaz de analisar padrões no inventário, verificar os produtos que possuem mais saídas e, portanto, devem ser abastecidos primeiro.
Outro exemplo de aplicação é o uso da visão computacional integrada ao nosso sistema de logística robotizada autônomo. A solução permite fazer contagem de itens de inventário através de códigos de barra, QR Codes e códigos alfanuméricos, quantidade de produtos em paletes, monitoramento de ocupação de posições de paletes e uma infinidade de possibilidades e está mais no nosso dia-a-dia do que nunca.
Abaixo temos um vídeo da solução de logística com o uso de robôs móveis autônomos desenvolvidos pela Automni. O sistema de IA integrado ao robô é capaz de fazer o monitoramento em tempo real de ocupação de posições-paletes com o uso de câmeras e enviar estes dados diretamente ao robô que fará a coleta ou posicionará os paletes nos locais corretos sem a necessidade direta de intervenção humana.
Além de soluções de logística autônoma robotizada, olhando para dentro das fábricas e centros de distribuição, é possível destacar também os sistemas de armazenamento automáticos, como transelevadores e esteiras inteligentes, sistema de separação de pedidos colaborativos e etc.
Por outro lado, ao olharmos para o transporte logístico, grandes transportadoras também fazem o uso da IA para levar informações mais confiáveis sobre previsão de entrega de pedido, levando-se em consideração fatores climáticos e atrasos devido a lentidão no trânsito
Outro exemplo muito interessante do uso da IA está na parceria entre a DHL e a Amazon. As empresas desenvolveram uma solução de IA em voz para ajudar os seus clientes a rastrearem seus pedidos e obter mais informações utilizando o Echo Dot da Amazon.
Outro exemplo disso foi a compra de 1.000 caminhões dirigidos por robôs da Plus.
Além destes exemplos, podemos identificar outros que vem contribuindo para uma melhor satisfação dos clientes. Vale ressaltar que a Transformação Digital com o uso da Inteligência Artificial não reflete apenas uma tendência de inovação e modernização da logística, mas sim, uma necessidade estratégica e inteligente para empresas que desejam manter-se competitivas frente ao mercado e que está ocorrendo no presente!
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