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Inteligência Artificial na Logística: você não precisa ser a Amazon para aplicar esta tecnologia

Uma das tecnologias da 4º revolução industrial, a Inteligência Artificial (IA) é vista por grande parcela da sociedade como algo futurístico, caro e inacessível, especialmente para pequenas e médias empresas, e isso não é uma verdade!

IA é um tema discutido há mais de 50 anos e, se você não se atentou a este tema, certamente está comprometendo a sustentabilidade de seu negócio. 

Este artigo busca identificar, de maneira prática, as contribuições que a Inteligência Artificial (AI) trás na gestão de produtos em fábricas e centros de distribuição, abordando os principais problemas e as soluções que as empresas estão encontrando para serem cada vez mais eficientes e modernas.

Um estudo feito pela empresa Accenture revela que a IA pode dobrar as taxas de crescimento econômico anual até 2035, mudando a natureza do trabalho e gerando uma nova relação entre homem e máquina.

Quer entender melhor sobre a aplicação da IA em fábricas e centros de distribuição? Continue lendo este artigo.

e o que é essa tal de inteligência artificial?

A Inteligência Artificial, em síntese, é a capacidade das máquinas de pensarem como os humanos. Sua capacidade envolve atividades não apenas repetitivas, numerosas e manuais, mas também processos cognitivos que geram a capacidade de aprendizado das máquinas.

Empresas como a Amazon, Procter & Gamble, Apple, DHL, Coca-Cola e Natura, vêm adotando esta tecnologia em suas operações, visto o potencial benéfico que a IA oferece, uma vez que uma solução de IA envolve um conjunto de várias tecnologias, como algoritmos, redes neurais artificiais, sistemas de aprendizado, dentre outras capazes de simular a inteligência humana. Uma máquina que detém tecnologia de IA é capaz de perceber o ambiente, raciocinar e analisar cenários para uma melhor tomada de decisões.

Benefícios da Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial proporciona diversos benefícios para as empresas e destacamos alguns deles:

1. melhoria na tomada de decisão

Os dados atualmente são o novo petróleo do mundo e muitas empresas de supply chain colocaram a análise de dados no topo das prioridades estratégicas. A área de logística das empresas é rica em dados pois lida com milhares de dados ricos por dia, como: pedidos de clientes, movimentação de embarque e desembarque, localização e condições dos bens. Muitas empresas da cadeia de suprimentos colocaram a análise de dados no topo das suas prioridades estratégicas e vem se beneficiando disso. Investimentos em softwares e profissionais de ciência de dados capazes de diagnosticar problemas operacionais, otimizar o planejamento e prever cenários futuros tem sido uma prioridade para os executivos.

2. ELIMINAÇÃO DE ERROS

Os seres humanos são passíveis de cometer erros. Já os computadores, se programados de forma correta, não cometem erros. Com isso, as empresas ganham em produtividade e têm acesso a dados mais confiáveis.

3. MITIGAÇÃO DE TRABALHO REPETITIVO, DEGRADANTE E INSEGURO

Num centro de distribuição, são executadas muitas tarefas repetitivas, inseguras e degradantes que causam sérios problemas de saúde como LER (Lesão por Esforço Repetitivo), bem como de ordem mental também. Com o uso da IA estas tarefas podem ser automatizadas, trazendo maior produtividade e possibilitando que as pessoas foquem em atividades que agreguem mais valor, que estimulem a sua criatividade e que remunerem melhor!

4. DISPONIBILIDADE 24x7

Nós, seres humanos, temos uma capacidade limitada de esforço e atividades. Trabalhamos em média 8 horas ao dia, excluindo os intervalos e sobrecarga de trabalho, especialmente se fizermos um recorte feminino nesta estatística, situação esta que foi agravada com a pandemia. Já as máquinas são capazes de trabalhar 24 horas por dia e 7 dias por semana sem interrupções. Com isso, as empresas ganham eficiência, crescem, prosperam e podem gerar mais oportunidades considerando um olhar mais humano na distribuição de renda e melhor remuneração com atividades que geram mais valor.

5. DECISÕES MAIS RÁPIDAS

A IA é capaz de tomar decisões mais rápidas do que um humano, uma vez que tem capacidade de processamento de dados muito maior e as executa em menor tempo. 

Um exemplo disso que possivelmente experimentamos são com jogos de computadores. No caso do xadrez disponível no Windows, é tarefa quase impossível vencer a CPU no modo difícil por causa da IA ​​por trás desse jogo. Ele dará o melhor passo possível em um tempo muito curto, de acordo com os algoritmos desenvolvidos para que a máquina tome a melhor decisão com a finalidade de vencer sua oponente que, no caso, é uma pessoa!

Existem muitas aplicações da IA nas empresas, seja no financeiro, marketing, RH, vendas, ou em operações e logística. Vejamos alguns exemplos de IA aplicadas à logística.

APLICAÇÃO DA IA NA LOGÍSTICA

A aplicação de Inteligência Artificial na logística é vasta, tanto em atividades produtivas, quanto gerenciais e, conforme um relatório desenvolvido pela IBM em parceria com a DHL, pode ser ainda mais bem aproveitada na inovação industrial, gerando uma nova classe de ativos inteligentes e modelos operacionais. 

Ela é o motor necessário para que outras tecnologias como Big Data, Internet das Coisas (IoT), Machine Learning e Computação em Nuvem venham para ampliar ainda mais as possibilidades de ganho de eficiência operacional.

Os centros de distribuição e fábricas lidam com uma infinidade de dados. São milhares de SKUs (Stock Keeping Units), pedidos e movimentações de produtos realizadas por dia. Empresas como a Amazon, Mercado Livre e Alibaba vêm trabalhando diariamente para tornar suas entregas mais rápidas, o que tem levado outras  companhias como Natura, Coca-Cola e Nestlé à mesma capacidade. Para lidar com essa infinidade de dados e avanços do mercado, a Inteligência Artificial é capaz de trazer maior ganho de eficiência, uma vez que um sistema com o uso da IA bem programado é capaz de evitar erros, trabalhar com mais agilidade e sem interrupções.

Devido à sua capacidade em realizar leituras, interpretar dados e chegar à uma conclusão, a IA traz uma grande contribuição para que as operações logísticas sejam cada vez mais padronizadas e os processos de armazenagem sejam cada vez mais otimizados. Com isso, empresas conseguem ser mais escaláveis e competitivas e podem focar em seus negócios principais.

Como exemplos de aplicação da IA no setor de logística, podemos ver que a mesma contribui para uma gestão de estoque mais eficiente, uma vez que é capaz de analisar padrões no inventário, verificar os produtos que possuem mais saídas e, portanto, devem ser abastecidos primeiro.

Outro exemplo de aplicação é o uso da visão computacional integrada ao nosso sistema de logística robotizada autônomo. A solução permite fazer contagem de itens de inventário através de códigos de barra, QR Codes e códigos alfanuméricos, quantidade de produtos em paletes, monitoramento de ocupação de posições de paletes e uma infinidade de possibilidades e está mais no nosso dia-a-dia do que nunca.

Abaixo temos um vídeo da solução de logística com o uso de robôs autônomos desenvolvidos pela Automni. O sistema de IA integrado ao robô é capaz de fazer o monitoramento em tempo real de ocupação de posições-paletes com o uso de câmeras e enviar estes dados diretamente ao robô que fará a coleta ou posicionará os paletes nos locais corretos sem a necessidade direta de intervenção humana.

Além de soluções de logística autônoma robotizada, olhando para dentro das fábricas e centros de distribuição, é possível destacar também os sistemas de armazenamento automáticos, como transelevadores e esteiras inteligentes, sistema de separação de pedidos colaborativos e etc. 

Por outro lado, ao olharmos para o transporte logístico, grandes transportadoras também fazem o uso da IA para levar informações mais confiáveis sobre previsão de entrega de pedido, levando-se em consideração fatores climáticos e atrasos devido a lentidão no trânsito 

Outro exemplo muito interessante do uso da IA está na parceria entre a DHL e a Amazon. As empresas desenvolveram uma solução de IA em voz para ajudar os seus clientes a rastrearem seus pedidos e obter mais informações utilizando o Echo Dot da Amazon.

Outro exemplo disso foi a compra de 1.000 caminhões dirigidos por robôs da Plus.

Além destes exemplos, podemos identificar outros que vem contribuindo para uma melhor satisfação dos clientes. Vale ressaltar que a Transformação Digital com o uso da Inteligência Artificial não reflete apenas uma tendência de inovação e modernização da logística, mas sim, uma necessidade estratégica e inteligente para empresas que desejam manter-se competitivas frente ao mercado e que está ocorrendo no presente!

Gostou do artigo? Aprofunde seus conhecimentos através de nossos conteúdos disponíveis no site e em nossas redes sociais.

Sobre a Automni

A Automni é uma empresa brasileira de alta tecnologia que desenvolve sistemas robóticos inteligentes, permitindo que robôs totalmente autônomos, conhecidos como AMR (Autonomous Mobile Robots) que tem embarcada, além de outras tecnologias, um sistema de navegação de ponta que difere nossos robôs dos veículos guiados automaticamente ou AGVs (Automatic Guided Vehicle). Nossos robôs são desenvolvidos seguindo protocolos rígidos de segurança e estão de acordo com as normativas internacionais e podem movimentar seus produtos em paletes, gaiolas e etc, dos mais variados segmentos como na indústria alimentícia, bens de consumo rápido, FMCG dentre outras. Nosso robôs podem ser integrados ao seu ERP ou WMS (Warehouse Management System) preferido! Já integramos com SAP, Totvs, Senior e diversos outros sistemas e teremos prazer em ajudar você com seu projeto!Algumas vantagens:

✔️ Movimentação de paletes, insumos e produtos sem ocupar seus operadores ou operadoras; 

✔️ Fácil implementação – de 3 a 5 meses após fechamento de contrato;

✔️ Sem necessidade de infraestrutura adicional;

✔️Visibilidade de toda operação através de nossos dashboards e torre de controle.

Além de trazermos modernidade e produtividade para a sua operação, eliminamos acidentes relacionados ao transporte de materiais. Os robôs tem componentes de segurança certificados e nunca estarão distraídos caso alguém entre na frente deles. Nossos sistemas permitem ainda, o monitoramento à distância de sua operação, com informação disponibilizada instantaneamente, dando suporte à tomada de decisão baseada em dados (data driven operation).

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